Python Django Testing: TestCase vs. TransactionTestCase

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിൻ്റെ ഒരു നിർണായക വശമാണ് ടെസ്റ്റിംഗ്, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രതീക്ഷിച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്നും കാലക്രമേണ അത് കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതായി നിലനിൽക്കുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഫലപ്രദമായ ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന്, Django, ഒരു ജനപ്രിയ പൈത്തൺ വെബ് ഫ്രെയിംവർക്ക്, ശക്തമായ ഒരു ടെസ്റ്റിംഗ് ചട്ടക്കൂട് നൽകുന്നു. ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് Django-യുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിലെ രണ്ട് അടിസ്ഥാന ക്ലാസുകളിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങുന്നു: TestCase, TransactionTestCase. അവയുടെ വ്യത്യാസങ്ങൾ, ഉപയോഗ കേസുകൾ എന്നിവ നമ്മുക്ക് പരിശോധിക്കാം, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ക്ലാസ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുന്നു.

Django-യിൽ ടെസ്റ്റിംഗിൻ്റെ പ്രാധാന്യം

TestCase-യെയും TransactionTestCase-യെയും കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയുന്നതിന് മുൻപ്, Django വികസനത്തിൽ ടെസ്റ്റിംഗ് ഇത്രയധികം പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് എന്ന് നമുക്ക് ചുരുக்கமாக ചർച്ച ചെയ്യാം:

• കോഡിന്റെ ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കുന്നു: ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് പ്രക്രിയയിൽ നേരത്തെ തന്നെ ബഗുകൾ കണ്ടെത്താൻ ടെസ്റ്റുകൾ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് അവ ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് കടക്കുന്നത് തടയുന്നു.
• പുനർനിർമ്മാണത്തെ സഹായിക്കുന്നു: സമഗ്രമായ ടെസ്റ്റ് സ്യൂട്ട് ഉപയോഗിച്ച്, കോഡിൽ എന്തെങ്കിലും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയാൽ ടെസ്റ്റുകൾ നിങ്ങളെ അറിയിക്കുമെന്നറിഞ്ഞുകൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ കോഡ് മാറ്റിയെഴുതാം.
• പരസ്പര സഹകരണത്തെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു: നന്നായി എഴുതിയ ടെസ്റ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ കോഡിനുള്ള ഡോക്യുമെൻ്റേഷനായി വർത്തിക്കുന്നു, ഇത് മറ്റ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാനും സംഭാവന ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നു.
• ടെസ്റ്റ്-ഡ്രിവൺ ഡെവലപ്‌മെൻ്റിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു (TDD): TDD എന്നത് നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥ കോഡ് എഴുതുന്നതിനുമുമ്പ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുന്ന ഒരു വികസന രീതിയാണ്. ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഉദ്ദേശിച്ച സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ച് മുൻകൂട്ടി ചിന്തിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് വൃത്തിയുള്ളതും പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ കോഡിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

Django-യുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് ചട്ടക്കൂട്: ഒരു ദ്രുത അവലോകനം

Django-യുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് ചട്ടക്കൂട് പൈത്തണിന്റെ അന്തർനിർമ്മിതമായ unittest മൊഡ്യൂളിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. Django ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എളുപ്പത്തിൽ പരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ഇത് നിരവധി സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു, അതിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ടെസ്റ്റ് കണ്ടെത്തൽ: Django സ്വയമേവ നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനുള്ളിലെ ടെസ്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ടെസ്റ്റ് റണ്ണർ: Django നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാനും ഫലങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഒരു ടെസ്റ്റ് റണ്ണർ നൽകുന്നു.
• അസ്സെർഷൻ രീതികൾ: നിങ്ങളുടെ കോഡിന്റെ പ്രതീക്ഷിച്ച സ്വഭാവം പരിശോധിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാനായി Django ഒരു കൂട്ടം അസ്സെർഷൻ രീതികൾ നൽകുന്നു.
• ക്ലയിന്റ്: ഫോമുകൾ സമർപ്പിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ API അഭ്യർത്ഥനകൾ നടത്തുക പോലുള്ള നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുമായുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ ഇടപെടലുകൾ അനുകരിക്കാൻ Django-യുടെ ടെസ്റ്റ് ക്ലയിന്റ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• TestCase, TransactionTestCase: Django-യിൽ ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള രണ്ട് അടിസ്ഥാന ക്ലാസുകളാണ് ഇവ, ഇത് നമ്മുക്ക് വിശദമായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം.

TestCase: വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്

Django-യിൽ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ക്ലാസ്സാണ് TestCase. ഓരോ ടെസ്റ്റ് കേസിനും ഇത് ഒരു ക്ലീൻ ഡാറ്റാബേസ് പരിസ്ഥിതി നൽകുന്നു, ടെസ്റ്റുകൾ ഒറ്റപ്പെട്ടതാണെന്നും പരസ്പരം ഇടപെടുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

TestCase എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ TestCase ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, Django ഓരോ ടെസ്റ്റ് രീതിക്കും താഴെ പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു:

1. ഒരു ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റാബേസ് ഉണ്ടാക്കുന്നു: Django ഓരോ ടെസ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോളും ഒരു പ്രത്യേക ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റാബേസ് ഉണ്ടാക്കുന്നു.
2. ഡാറ്റാബേസ് ഫ്ലഷ് ചെയ്യുന്നു: ഓരോ ടെസ്റ്റ് രീതിക്കും മുൻപായി Django ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റാബേസ് ഫ്ലഷ് ചെയ്യുന്നു, നിലവിലുള്ള എല്ലാ ഡാറ്റയും നീക്കം ചെയ്യുന്നു.
3. ടെസ്റ്റ് രീതി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു: നിങ്ങൾ നിർവചിച്ചിട്ടുള്ള ടെസ്റ്റ് രീതി Django എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
4. ട്രാൻസാക്ഷൻ റോൾബാക്ക് ചെയ്യുന്നു: ഓരോ ടെസ്റ്റ് രീതിക്ക് ശേഷവും Django ട്രാൻസാക്ഷൻ റോൾബാക്ക് ചെയ്യുന്നു, ടെസ്റ്റ് സമയത്ത് ഡാറ്റാബേസിൽ വരുത്തിയ എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും പഴയപടിയാക്കുന്നു.

ഓരോ ടെസ്റ്റ് രീതിയും ഒരു പുതിയ തുടക്കത്തിൽ ആരംഭിക്കുന്നുവെന്നും ഡാറ്റാബേസിൽ വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങൾ സ്വയമേവ പഴയപടിയാക്കുമെന്നും ഈ രീതി ഉറപ്പാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങളെ ഒറ്റപ്പെടുത്തി പരീക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗിന് TestCase അനുയോജ്യമാക്കുന്നത് ഇതുകൊണ്ടാണ്.

ഉദാഹരണം: ഒരു ലളിതമായ മോഡൽ പരിശോധിക്കുന്നു

TestCase ഉപയോഗിച്ച് ഒരു Django മോഡൽ പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം:

from django.test import TestCase
from .models import Product

class ProductModelTest(TestCase):
 def test_product_creation(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Product", price=10.00)
 self.assertEqual(product.name, "Test Product")
 self.assertEqual(product.price, 10.00)
 self.assertTrue(isinstance(product, Product))

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു Product മോഡൽ ഇൻസ്റ്റൻസിന്റെ നിർമ്മാണം പരിശോധിക്കുന്നു. test_product_creation രീതി ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നം ഉണ്ടാക്കുകയും ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ശരിയായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ അസ്സെർഷൻ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

TestCase എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം

മിക്ക Django ടെസ്റ്റിംഗ് സാഹചര്യങ്ങൾക്കും TestCase ആണ് പൊതുവെ തിരഞ്ഞെടുക്കാവുന്നത്. ഇത് വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമാണ്, കൂടാതെ ഓരോ ടെസ്റ്റിനും ഒരു ക്ലീൻ ഡാറ്റാബേസ് പരിസ്ഥിതി നൽകുന്നു. എപ്പോഴൊക്കെ TestCase ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് താഴെക്കൊടുക്കുന്നു:

• നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വ്യക്തിഗത മോഡലുകൾ, കാഴ്ചകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ നിങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ.
• നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ ഒറ്റപ്പെട്ടതാണെന്നും പരസ്പരം ഇടപെടുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ.
• ഒന്നിലധികം ട്രാൻസാക്ഷനുകളിൽ വ്യാപിച്ചു കിടക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതില്ലാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ.

TransactionTestCase: സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു

Django-യിൽ ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു ക്ലാസ്സാണ് TransactionTestCase, എന്നാൽ ഡാറ്റാബേസ് ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ ഇത് TestCase-ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്. ഓരോ ടെസ്റ്റ് രീതിക്ക് ശേഷവും ട്രാൻസാക്ഷൻ റോൾബാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, TransactionTestCase ട്രാൻസാക്ഷൻ കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുന്നു. സിഗ്നലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ആറ്റോമിക് ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒന്നിലധികം ട്രാൻസാക്ഷനുകളിൽ വ്യാപിച്ചു കിടക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഇത് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.

TransactionTestCase എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ TransactionTestCase ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, Django ഓരോ ടെസ്റ്റ് കേസിനും താഴെ പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു:

1. ഒരു ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റാബേസ് ഉണ്ടാക്കുന്നു: Django ഓരോ ടെസ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോളും ഒരു പ്രത്യേക ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റാബേസ് ഉണ്ടാക്കുന്നു.
2. ഡാറ്റാബേസ് ഫ്ലഷ് ചെയ്യുന്നില്ല: TransactionTestCase ഓരോ ടെസ്റ്റിനും മുമ്പായി ഡാറ്റാബേസ് സ്വയമേവ ഫ്ലഷ് ചെയ്യുന്നില്ല. ഓരോ ടെസ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ഡാറ്റാബേസ് സ്ഥിരതയുള്ള അവസ്ഥയിലായിരിക്കണമെന്ന് ഇത് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
3. ടെസ്റ്റ് രീതി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു: നിങ്ങൾ നിർവചിച്ചിട്ടുള്ള ടെസ്റ്റ് രീതി Django എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
4. ട്രാൻസാക്ഷൻ കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുന്നു: ഓരോ ടെസ്റ്റ് രീതിക്ക് ശേഷവും Django ട്രാൻസാക്ഷൻ കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഇത് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റാബേസിലെ മാറ്റങ്ങളെ സ്ഥിരമാക്കുന്നു.
5. പട്ടികകൾ ട്രങ്കേറ്റ് ചെയ്യുന്നു: TransactionTestCase-യിലെ എല്ലാ ടെസ്റ്റുകളും കഴിഞ്ഞ് ഡാറ്റ ക്ലിയർ ചെയ്യുന്നതിനായി പട്ടികകൾ ട്രങ്കേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

TransactionTestCase ഓരോ ടെസ്റ്റ് രീതിക്ക് ശേഷവും ട്രാൻസാക്ഷൻ കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ ഡാറ്റാബേസിനെ സ്ഥിരതയില്ലാത്ത അവസ്ഥയിൽ ആക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. തുടർന്നുള്ള ടെസ്റ്റുകളിൽ ഇടപെടുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ടെസ്റ്റ് സമയത്ത് ഉണ്ടാക്കിയ ഡാറ്റ സ്വമേധയാ ക്ലീൻ ചെയ്യേണ്ടി വന്നേക്കാം.

ഉദാഹരണം: സിഗ്നലുകൾ പരിശോധിക്കുന്നു

TransactionTestCase ഉപയോഗിച്ച് Django സിഗ്നലുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം:

from django.test import TransactionTestCase
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from .models import Product, ProductLog

@receiver(post_save, sender=Product)
def create_product_log(sender, instance, created, **kwargs):
 if created:
 ProductLog.objects.create(product=instance, action="Created")

class ProductSignalTest(TransactionTestCase):
 def test_product_creation_signal(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Product", price=10.00)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.count(), 1)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().product, product)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().action, "Created")

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഒരു പുതിയ Product ഇൻസ്റ്റൻസ് ഉണ്ടാക്കുമ്പോഴെല്ലാം ഒരു ProductLog ഇൻസ്റ്റൻസ് ഉണ്ടാക്കുന്ന ഒരു സിഗ്നലാണ് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നത്. test_product_creation_signal രീതി ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നം ഉണ്ടാക്കുകയും അതിനനുസരിച്ചുള്ള ഒരു പ്രൊഡക്റ്റ് ലോഗ് എൻട്രി ഉണ്ടാക്കിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

TransactionTestCase എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം

ഒന്നിലധികം ട്രാൻസാക്ഷനുകളിൽ വ്യാപിച്ചു കിടക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ട പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളിലാണ് TransactionTestCase സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്. എപ്പോഴൊക്കെ TransactionTestCase ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് താഴെക്കൊടുക്കുന്നു:

• ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വഴി ട്രിഗർ ചെയ്യപ്പെടുന്ന സിഗ്നലുകൾ നിങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ.
• ഒന്നിലധികം ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ആറ്റോമിക് ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ നിങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ.
• തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ അവസ്ഥ നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടി വരുമ്പോൾ.
• ടെസ്റ്റുകൾക്കിടയിൽ നിലനിൽക്കുന്ന സ്വയം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ID-യെ ആശ്രയിക്കുന്ന കോഡ് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ (ഇത് പൊതുവെ മോശം രീതിയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു).

TransactionTestCase ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പ്രധാനമായി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

TransactionTestCase ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, താഴെ പറയുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്:

• ഡാറ്റാബേസ് ക്ലീനപ്പ്: തുടർന്നുള്ള ടെസ്റ്റുകളിൽ ഇടപെടുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ടെസ്റ്റ് സമയത്ത് ഉണ്ടാക്കിയ ഡാറ്റ സ്വമേധയാ ക്ലീൻ ചെയ്യേണ്ടി വന്നേക്കാം. ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ setUp, tearDown രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• ടെസ്റ്റ് ഐസൊലേഷൻ: TestCase നൽകുന്ന അതേ തലത്തിലുള്ള ടെസ്റ്റ് ഐസൊലേഷൻ TransactionTestCase നൽകുന്നില്ല. ടെസ്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലുകളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ മുമ്പത്തെ ടെസ്റ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ അവസ്ഥയെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• പ്രകടനം: ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നതിനാൽ TransactionTestCase, TestCase-യെക്കാൾ വേഗത കുറഞ്ഞതാകാം. ഇത് വളരെ ശ്രദ്ധയോടെ ആവശ്യത്തിന് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക.

Django ടെസ്റ്റിംഗിനായുള്ള മികച്ച രീതികൾ

Django-യിൽ ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുമ്പോൾ ഓർമ്മിക്കേണ്ട ചില മികച്ച രീതികൾ ഇതാ:

• വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുക: ടെസ്റ്റുകൾ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാനും പരിപാലിക്കാനും കഴിയുന്നതായിരിക്കണം. ടെസ്റ്റ് രീതികൾക്കും അസ്സെർഷനുകൾക്കും വിവരണാത്മകമായ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• ഒരു സമയം ഒരു കാര്യം മാത്രം പരീക്ഷിക്കുക: ഓരോ ടെസ്റ്റ് രീതിയും നിങ്ങളുടെ കോഡിന്റെ ഒരൊറ്റ വശം പരീക്ഷിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. ഒരു ടെസ്റ്റ് പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ പരാജയത്തിന്റെ ഉറവിടം എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
• അർത്ഥവത്തായ അസ്സെർഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കോഡിന്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന സ്വഭാവം വ്യക്തമായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന അസ്സെർഷൻ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുക. വിവിധ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി Django ധാരാളം അസ്സെർഷൻ രീതികൾ നൽകുന്നു.
• അറേഞ്ച്-ആക്ട്-അസ്സെർട്ട് പാറ്റേൺ പിന്തുടരുക: അറേഞ്ച്-ആക്ട്-അസ്സെർട്ട് പാറ്റേൺ അനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ ക്രമീകരിക്കുക: ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ക്രമീകരിക്കുക, പരീക്ഷിക്കേണ്ട കോഡിൽ പ്രവർത്തിക്കുക, പ്രതീക്ഷിച്ച ഫലം ഉറപ്പാക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ വേഗത്തിലാക്കുക: വേഗത കുറഞ്ഞ ടെസ്റ്റുകൾ ഡെവലപ്പർമാരെ പതിവായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് നിരുത്സാഹപ്പെടുത്തും. എക്സിക്യൂഷൻ സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
• ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയ്‌ക്കായി ഫിക്‌ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് പ്രാരംഭ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സൗകര്യപ്രദമായ മാർഗ്ഗമാണ് ഫിക്‌ചറുകൾ. സ്ഥിരവും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്നതുമായ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉണ്ടാക്കാൻ ഫിക്‌ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ID-കൾ ഹാർഡ്കോഡ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ഫിക്‌ചറുകളിൽ സ്വാഭാവിക കീകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• pytest പോലുള്ള ഒരു ടെസ്റ്റിംഗ് ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക: Django-യുടെ അന്തർനിർമ്മിതമായ ടെസ്റ്റിംഗ് ചട്ടക്കൂട് ശക്തമാണെങ്കിലും, pytest പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾക്ക് കൂടുതൽ സവിശേഷതകളും വഴക്കവും നൽകാൻ കഴിയും.
• ഉയർന്ന ടെസ്റ്റ് കവറേജിനായി ശ്രമിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കോഡ് നന്നായി പരീക്ഷിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഉയർന്ന ടെസ്റ്റ് കവറേജിനായി ലക്ഷ്യമിടുക. നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് കവറേജ് അളക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യമുള്ള ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും കവറേജ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• ടെസ്റ്റുകളെ നിങ്ങളുടെ CI/CD പൈപ്പ്ലൈനുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കണ്ടിന്യൂവസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ, കണ്ടിന്യൂവസ് ഡിപ്ലോയ്‌മെൻ്റ് (CI/CD) പൈപ്പ്ലൈനിന്റെ ഭാഗമായി നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ സ്വയമേവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. ഏതെങ്കിലും പിഴവുകൾ ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് പ്രക്രിയയിൽ നേരത്തേ കണ്ടെത്തുന്നുവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളെ പ്രതിഫലിക്കുന്ന ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുക: ഉപയോക്താക്കൾ എങ്ങനെയാണോ ആപ്ലിക്കേഷനുമായി യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇടപഴകുന്നത് അതേ രീതിയിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പരീക്ഷിക്കുക. ലളിതമായ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകളിൽ പ്രത്യക്ഷമല്ലാത്ത ബഗുകൾ കണ്ടെത്താൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫോമുകൾ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ അന്തർദ്ദേശീയ വിലാസങ്ങളിലെയും ഫോൺ നമ്പറുകളിലെയും വ്യത്യാസങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.

അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരണം (i18n), ടെസ്റ്റിംഗ്

ഒരു ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി Django ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരണം (i18n), പ്രാദേശികവൽക്കരണം (l10n) എന്നിവ പരിഗണിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ വ്യത്യസ്ത ഭാഷകൾ, തീയതി ഫോർമാറ്റുകൾ, കറൻസി ചിഹ്നങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ചില ടിപ്പുകൾ ഇതാ:

• വ്യത്യസ്ത ഭാഷാ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക: വ്യത്യസ്ത ഭാഷാ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പരീക്ഷിക്കുന്നതിന് Django-യുടെ override_settings ഡെക്കറേറ്റർ ഉപയോഗിക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകളിൽ പ്രാദേശിക ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ വ്യത്യസ്ത തീയതി ഫോർമാറ്റുകൾ, കറൻസി ചിഹ്നങ്ങൾ, മറ്റ് ലൊക്കേൽ-നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ എന്നിവ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് ഫിക്‌ചറുകളിലും ടെസ്റ്റ് രീതികളിലും പ്രാദേശിക ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ വിവർത്തന സ്ട്രിംഗുകൾ പരീക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ വിവർത്തന സ്ട്രിംഗുകൾ ശരിയായി വിവർത്തനം ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്നും അവ വ്യത്യസ്ത ഭാഷകളിൽ ശരിയായി റെൻഡർ ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.
• localize ടെംപ്ലേറ്റ് ടാഗ് ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ടെംപ്ലേറ്റുകളിൽ, ഉപയോക്താവിൻ്റെ നിലവിലെ ലൊക്കേൽ അനുസരിച്ച് തീയതികൾ, നമ്പറുകൾ, മറ്റ് ലൊക്കേൽ-നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ എന്നിവ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യാൻ localize ടെംപ്ലേറ്റ് ടാഗ് ഉപയോഗിക്കുക.

ഉദാഹരണം: വ്യത്യസ്ത ഭാഷാ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു

from django.test import TestCase
from django.utils import translation
from django.conf import settings

class InternationalizationTest(TestCase):

 def test_localized_date_format(self):
 original_language = translation.get_language()
 try:
 translation.activate('de') # ജർമ്മൻ ഭാഷ സജീവമാക്കുക
 with self.settings(LANGUAGE_CODE='de'): # ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ഭാഷ സജ്ജമാക്കുക
 from django.utils import formats
 from datetime import date
 d = date(2024, 1, 20)
 formatted_date = formats.date_format(d, 'SHORT_DATE_FORMAT')
 self.assertEqual(formatted_date, '20.01.2024')
 finally:
 translation.activate(original_language) # യഥാർത്ഥ ഭാഷ പുനഃസ്ഥാപിക്കുക

Django-യുടെ translation, formats മൊഡ്യൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വ്യത്യസ്ത ഭാഷാ ക്രമീകരണങ്ങളുള്ള തീയതി ഫോർമാറ്റിംഗ് എങ്ങനെ പരീക്ഷിക്കാമെന്ന് ഈ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു.

ഉപസംഹാരം

Django-യിൽ ഫലപ്രദവും വിശ്വസനീയവുമായ ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നതിന് TestCase-യും TransactionTestCase-യും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങളെ ഒറ്റപ്പെടുത്തി പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള വേഗമേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ മാർഗ്ഗം നൽകുന്ന TestCase ആണ് മിക്ക ടെസ്റ്റിംഗ് സാഹചര്യങ്ങൾക്കും പൊതുവെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്. സിഗ്നലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ആറ്റോമിക് ട്രാൻസാക്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒന്നിലധികം ട്രാൻസാക്ഷനുകളിൽ വ്യാപിച്ചു കിടക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിന് TransactionTestCase ഉപയോഗപ്രദമാണ്. മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെയും അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരണ വശങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നതിലൂടെയും, നിങ്ങളുടെ Django ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഗുണനിലവാരവും പരിപാലനക്ഷമതയും ഉറപ്പാക്കുന്ന ഒരു ശക്തമായ ടെസ്റ്റ് സ്യൂട്ട് നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും.

കൂടുതൽ പഠനത്തിന്

• Django ടെസ്റ്റിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ
• Python unittest ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ
• pytest ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ